Družba

Inovativna HR tehnologija: pot do mladih kadrov

Čas branja 8 min

Sodobna podjetja se soočajo z vedno večjimi izzivi na področju kadrovanja, še posebej pri pridobivanju mladih talentov za junior pozicije. Hitre tehnološke spremembe in nova pričakovanja generacije Z zahtevajo inovativne pristope v HR oddelkih. V tem članku bomo raziskali najnovejše tehnologije in procese, ki preoblikujejo področje HR-ja, s poudarkom na privabljanju in zaposlovanju mladih.

Izvedeli boste:
Kako umetna inteligenca, blockchain in druge napredne tehnologije preoblikujejo HR procese?
Kateri inovativni pristopi najbolj učinkovito pritegnejo generacijo Z?
Kako lahko sodobne tehnologije izboljšajo iskanje in selekcijo kadrov?

Tehnologija ima ključno vlogo pri modernizaciji HR procesov. Naslednje tehnologije že preoblikujejo način dela v kadrovskih oddelkih:

Umetna inteligenca (UI): UI se uporablja za avtomatizacijo presejanja kandidatov, analizo življenjepisov in predvidevanje uspešnosti kandidatov na določenih delovnih mestih. Na primer, platforma HireVue uporablja UI za analizo video intervjujev, kjer ocenjujejo vsebino, ton glasu in mimiko. Podobno platforma Pymetrics uporablja UI za igrifikacijo selekcijskega procesa z analiziranjem vedenjskih vzorcev kandidatov. Študija podjetja IBM je pokazala, da je uporaba UI pri presejanju kandidatov zmanjšala čas rekrutiranja za 40% in povečala kakovost zaposlitve za 25 % (IBM, 2023).

Blockchain: Ta tehnologija zagotavlja verodostojnost spričeval in delovnih izkušenj. Na primer, platforme TrueProfile.io in Accredify omogočajo preverjanje izobrazbe in certifikatov brez posrednikov. Walmart uporablja blockchain za preverjanje ozadja zaposlenih v svojih dobavnih verigah, medtem ko jih PwC uporablja za validacijo kvalifikacij kandidatov. Blockchain zmanjša čas preverjanja referenc za 70 % in poveča zaupanje v zaposlitvene procese (PwC, 2022).

Hitre tehnološke spremembe in nova pričakovanja generacije Z zahtevajo inovativne pristope v HR oddelkih.

Generativna umetna inteligenca (npr. ChatGPT, DALL-E): Generativna UI omogoča avtomatizacijo pisanja oglasov za delovna mesta, ustvarjanje vsebin za usposabljanje in interaktivno pomoč pri razvoju kadrov. Podjetje EY uporablja generativno UI za razvoj učnih vsebin, Salesforce pa je vpeljal Einstein GPT za avtomatizacijo komunikacije s kandidati. Podjetje OpenAI poroča, da uporaba generativne UI zmanjša čas pisanja vsebin za 50 % in izboljša angažiranost kandidatov (OpenAI, 2023).

Digitalni dvojčki (Digital Twins): Digitalni dvojčki omogočajo simulacijo delovne sile, predvidevanje potreb po novih zaposlenih in optimizacijo ekip. Siemens uporablja digitalne dvojčke za simulacijo delovnih mest, kar jim omogoča testiranje različnih scenarijev brez tveganja. Podobno jih uporablja General Electric za modeliranje dinamike timov in procesov. Študije kažejo, da digitalni dvojčki zmanjšajo čas načrtovanja kadrovskih potreb za 30 % in povečajo učinkovitost delovnih timov za 20 % (Siemens, 2023).

Tehnologija prepoznavanja čustev: UI algoritmi analizirajo ton glasu, obrazne izraze in besedišče kandidatov med intervjuji. HireVue uporablja to tehnologijo za poglobljeno oceno emocionalne inteligence, Affectiva pa ponuja podobne rešitve za analizo vedenja kandidatov. Rezultati kažejo, da uporaba prepoznavanja čustev izboljša ujemanje kandidatov s podjetji za 35 % (HireVue, 2023).

Virtualna resničnost (VR) in obogatena resničnost (AR): VR in AR se uporabljata za simulacijo delovnih okolij, kar omogoča kandidatom, da izkusijo delovne pogoje še pred zaposlitvijo. IKEA uporablja VR za uvajanje novih zaposlenih, medtem ko L’Oréal uporablja AR za simulacije nalog v realnem času. Tehnologija zmanjša čas uvajanja novih zaposlenih za 25 % in poveča njihovo zadovoljstvo za 15 % (L’Oréal, 2022).

Oznake:
Številka:

Več v kategoriji Družba

Več člankov iz te kategorije