Izzivi in priložnosti UI v rekrutaciji
Čas branja 6 minOd avtomatizacije dolgotrajnih selekcijskih postopkov do napredne analize podatkov za identifikacijo najboljših talentov. Vse to v procesu rekrutiranja omogoča umetna inteligenca (UI). V članku raziskujemo, kako UI spreminja tradicionalne prakse iskanja, ocenjevanja in selekcije kandidatov. Kakšne so priložnosti in kakšni izzivi?
Izvedeli boste:
Kako UI spreminja proces iskanja, ocenjevanja in zaposlovanja kadrov?
Kako algoritmi ocenjujejo prijavljene kandidate in kako chatboti izboljšajo njihovo izkušnjo?
Kateri so pomisleki uporabe UI v rekrutaciji in kako se je lotiti za maksimalen izkoristek?
Umetna inteligenca ima ključno vlogo pri optimizaciji rekrutacijskih procesov z avtomatizacijo časovno potratnih opravil, kot sta pregled življenjepisov in začetna selekcija kandidatov. Orodja, kot so LinkedIn Talent Insights, Greenhouse in HireVue, z uporabo algoritmov strojnega učenja omogočajo hitro analizo profilov kandidatov, kar ne le razbremeni rekruterje rutinskih nalog, ampak jim tudi odpira prostor za bolj poglobljeno delo na področju strategije zaposlovanja in vzpostavitve poglobljenih odnosov s kandidati.
Praktična uporaba umetne inteligence v rekrutaciji
Orodja, ki temeljijo na UI, kot je Textio, rekruterjem omogočajo optimizacijo oglasov za prosta delovna mesta, medtem ko lahko za pridobivanje informacij o specifičnih zaposlitvah ali drugih za delo pomembnih področjih uporabijo različne klepetalne robote (v nadaljevanju chatboti).
Raziskave, kot je študija podjetja Cisco, potrjujejo, da 70 % podjetij že uporablja UI za avtomatizacijo rekrutacijskih nalog.
Raziskave, kot je študija podjetja Cisco, potrjujejo, da 70 % podjetij že uporablja UI za avtomatizacijo rekrutacijskih nalog, 60 % jih poroča o izboljšani učinkovitosti procesov in 50 % jih opaža zmanjšanje pristranskosti. Ta statistika poudarja ključno vlogo UI v modernizaciji rekrutacijskih postopkov.
Avtomatizacija in pregled življenjepisov
Preverjanje kandidatov in njihovih življenjepisov je bistven del postopka zaposlovanja, saj omogoča nabor najbolj primernih kandidatov. Ta proces je lahko zelo zamuden in vključuje veliko ročnega dela, še posebej pri velikem številu kandidatov. V tej fazi postanejo orodja, ki temeljijo na UI, neprecenljiva.
Omogočajo hitro pridobivanje ključnih informacij iz prijav. UI orodja s svojimi algoritmi in ogromnimi bazami podatkov lahko analizirajo tisoče življenjepisov v nekaj minutah in učinkovito identificirajo najbolj perspektivne kandidate (Agouridis, 2023). Manpower US, na primer, je s pomočjo UI zmanjšal čas, potreben za pregledovanje življenjepisov, za 50 %.
Prva stopnja selekcije in predselekcijski intervjuji
Tehnologija UI na platformah za zaposlovanje omogoča delodajalcem, da že v zgodnji fazi izbirnega postopka izvedejo predhodno selekcijo kandidatov s pomočjo video klicev in tekstovnih interakcij. Med temi interakcijami algoritmi strojnega učenja snemajo in analitično obdelujejo pogovore, kar omogoča identifikacijo najprimernejših kandidatov za nadaljnje faze izbirnega postopka.