HRM

Četrta pot je nadgradila Kadris 4 z umetno inteligenco: Kaj vse omogoča?

Čas branja 4 min

Hitra digitalizacija in razmah umetne inteligence (AI) korenito spreminjata vlogo kadrovske funkcije. Na nedavnem webinarju v organizaciji podjetja Četrta pot so strokovnjaki Urban Rozina (direktor Četrte poti), Blaž Suhač (specialist za strategijo in implementacijo AI, Sinecon) in Jure Jeraj (strokovnjak za upravljanje s podatki) osvetlili, kako lahko s prehodom na koncept HR 4.0 in uporabo pametnih podatkovnih asistentov kadrovske podatke spremenimo v strateške poslovne odločitve.

Če je kadrovska funkcija v preteklosti veljala predvsem za administrativno podporo podjetju, danes stopa v ospredje kot ključni strateški partner vodstva. Ključ do te preobrazbe leži v podatkih, ki pa brez pravega konteksta in orodij za interpretacijo pogosto ostajajo neizkoriščeni.

Evolucija kadrovske funkcije: Od papirja do HR 4.0

Blaž Suhač iz podjetja Sinecon je uvodoma predstavil zgodovinski razvoj kadrovske funkcije, ki nam pomaga razumeti, zakaj je prav zdaj nastopil čas za novo paradigmo – HR 4.0:

Podatki brez konteksta so lahko zavajajoči

Jure Jeraj, strokovnjak za upravljanje s podatki, je poudaril ključno razliko med suhoparnimi podatki in informacijami, opremljenimi s kontekstom.

»Če vam povem podatek '37 stopinj Celzija', to samo po sebi ne pomeni veliko. Pri človeku to pomeni normalno telesno temperaturo, v poletnem dnevu pomeni hudo vročino, v avtomobilskem svetu pa signal, da se motor še ni ogrel na delovno temperaturo. Enako je v kadrovskih procesih.«

— Jure Jeraj

Če sistem zazna, da imamo v podjetju 10-odstotni delež nadur, je to lahko v eni organizacijski enoti povsem sprejemljivo (npr. zaradi sezonskega vpliva), v drugi pa kritičen alarm. Če podatke opazujemo zgolj agregirano, tvegamo napačne poslovne odločitve, ki imajo lahko v velikih podjetjih resne finančne posledice.

Cilj sodobnih sistemov zato ni ustvarjanje novih in novih poročil, ki jih nihče nima časa brati, temveč prehod na sistem signalov in anomalij. Pametni podatkovni asistent deluje kot vaš filter: pregleda ogromne količine podatkov in vas opozori le na tista odstopanja, ki resnično zahtevajo vašo pozornost in ukrepanje.

Predstavitev platforme Kadris 4 IQ: Od signalov do akcijskih načrtov

Urban Rozina je praktično prikazal delovanje platforme Kadris 4 IQ (razvite v okviru informacijskega sistema Kadris 4 podjetja Četrta pot), ki združuje deterministično varnost obračuna plač in registracije delovnega časa z naprednim analitičnim slojem umetne inteligence.

Kako sistem deluje v praksi?

Predstavljajte si, da kot HR direktor/ica zjutraj odprete nadzorno ploščo, ki vam namesto neskončnih tabel ponudi štiri jasne kartice s ključnimi kazalniki (fluktuacija, strošek plač, refundacije, stopnja prisotnosti) ter vas takoj opozori na zaznane anomalije, je na primeru ponazoril Rozina.

Primer reševanja anomalije v logistiki:

  1. Zaznava: Sistem ponoči zazna, da je sedem zaposlenih v oddelku logistike v zadnjem tednu preseglo zakonsko dovoljeno število nadur (40 ur).
  2. Kontekst in diagnoza (AI analiza): Umetna inteligenca poveže to anomalijo z drugimi podatki in ugotovi, da sta dva ključna zaposlena v logistiki na dolgotrajni bolniški odsotnosti, hkrati pa gre za sezonski vrhunec naročil. Diagnoza: težava ni osamljen incident, temveč simptom sistemske preobremenjenosti oddelka, kar neposredno zvišuje tveganje za fluktuacijo.
  3. Finančna ocena: Sistem izračuna finančno izpostavljenost podjetja (tveganje za globe zaradi kršitev delovnopravne zakonodaje, stroški morebitnih novih zaposlitev in onboardinga zaradi fluktuacije, neizkoriščeni dopusti ipd.).
  4. Predlog ukrepov (Akcijski načrt): Z enim klikom sistem zgenerira osnutek (draft) akcijskega načrta za vodjo logistike in upravo, ki predlaga prerazporeditev dela ali začasno najemanje zunanjih sodelavcev.

Človek ostaja v središču

Urban Rozina je ob tem posebej izpostavil, da sistem ne deluje kot avtonomni AI agent, ki bi samostojno sprejemal odločitve. Odgovornost in končna presoja vedno ostajata v rokah človeka. AI pripravi osnutke dokumentov, strokovno utemeljitev in analizo tveganj, HR strokovnjak pa predlagane ukrepe pregleda, po potrebi dopolni in potrdi za nadaljnji proces odobritve.

Ključne prednosti integriranega pristopa:

Četrta pot bo Kadris 4.0 IQ predstavila na Pre:plet festivalu 22. septembra 2026 na Ekonomski fakulteti. Več o inovativnem projektu boste lahko slišali v Areni digitalizacije in UI, katere glavni partner je prav Četrta pot.

Oznake:

Več v kategoriji HRM

Več člankov iz te kategorije